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1. 简介 《机器学习实战》是一本经典的机器学习入门教材,该书主要介绍了机器学习的基本概念、算法原理和实战应用。本文主要介绍了该书中的实战案例与代码解析,包括KNN算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机等机器学习算法的应用实例。 2. KNN算法实战 KNN算法是一种基于实例的机器学习算法,它的核心思想是通过计算样本之间的距离来确定新样本的类别。本节主要介绍了KNN算法在手写数字识别和约会网站配对中的应用实例。通过代码实现,读者可以深入了解KNN算法的原理和应用场景。 3. 决策树实战
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