SARIMA模型在时序预测中的应用分析 1. 时序预测是指根据历史数据推断未来的趋势和规律，是许多领域中的重要问题。SARIMA模型是一种常用的时序预测方法，它可以对时间序列的趋势、季节性和随机性进行建模，具有较高的预测准确性和灵活性。本文将对SARIMA模型的原理和应用进行分析。 2. SARIMA模型的原理 SARIMA模型是指季节自回归移动平均模型，它是ARIMA模型的一种扩展形式。ARIMA模型是自回归移动平均模型的组合，其中AR表示自回归模型，MA表示移动平均模型，I表示差分模型。S